Jedha

Introduction

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Jedha उन लोगों के लिए 8 सप्ताह का अंशकालिक कार्यक्रम है जो व्यवसायों द्वारा मूल्यवान सभी डेटा स्रोतों और मास्टर कौशल का उपयोग करने में सक्षम होना चाहते हैं।

इस कोर्स के अंत में, छात्र अपने व्यापार की जरूरतों के बारे में सूचित निर्णय लेने में सक्षम होने के लिए डेटा निकालने, विश्लेषण करने और व्याख्या करने में सक्षम होंगे। कोर्स Google Analytics और Optimizely जैसे सबसे लोकप्रिय वेब विश्लेषण टूल का उपयोग करने के तरीके से शुरू होता है। यह एसक्यूएल और टैबलेट के साथ डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को पढ़ाने और बिग डेटा और मशीन लर्निंग के मूलभूत सिद्धांतों के साथ लपेटने के माध्यम से जारी है।

हमारे अगले पाठ्यक्रम

काम करने के दिन

4 सितंबर - 25 अक्टूबर, हर मंगलवार और गुरुवार: 18:30 - 21:00

6 स्थान उपलब्ध हैं

सप्ताहांत

7 जुलाई - 1 सितंबर, हर शनिवार: 9:30 - 15:30

3 जगह उपलब्ध हैं

गहन सत्र

6 अगस्त - 17 अगस्त, सप्ताहांत को छोड़कर हर दिन: 9:30 - 15:30

3 जगह उपलब्ध हैं

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  • फ्रेंच

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विषय

गठन डेटा विज्ञान

कॅंपस पुरा समय आंशिक समय 40 घंटे July 2018 फ्रॅन्स Paris + 1 more

एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं? हमारी करियर टीम आपकी मदद करने में प्रसन्न होगी। कार्यक्रम के अंत में, आपको डेटा साइंस में एक प्रमाणपत्र प्राप्त होगा जिसे आप अपने सीवी और लिंक्डइन प्रोफाइल में जोड़ सकते हैं। [+]

Jedha अकादमी कैरियर में उन्नतिएक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं? हमारी करियर टीम आपकी मदद करने में प्रसन्न होगी।प्रमाणीकरणकार्यक्रम के अंत में, आपको डेटा साइंस में एक प्रमाणपत्र प्राप्त होगा जिसे आप अपने सीवी और लिंक्डइन प्रोफाइल में जोड़ सकते हैं।कक्षाओं और हमारे पूर्व छात्रों समुदाय के लिए जीवन का उपयोगकार्यक्रम समाप्त करने के बाद भी हमारे छात्रों के पास हमारे वर्ग और पूर्व छात्रों समुदाय तक पहुंच है। यह अन्य पेशेवरों के साथ नेटवर्क करने का एक शानदार अवसर है।वेब विश्लेषिकीअपने वेब डेटा का विश्लेषण करने के लिए सर्वोत्तम टूल खोजें। केस स्टडीज के माध्यम से Google Analytics और ए / बी परीक्षण का उपयोग करना सीखें।एसक्यूएलहम अक्सर इस भाषा के बारे में सुनते हैं, लेकिन इसके लिए क्या है? आप सीखेंगे कि बड़े डेटाबेस में हेरफेर कैसे करें और समझें कि उन्हें एक-दूसरे से कैसे कनेक्ट करें।डेटा विज़ुअलाइज़ेशनजानें कि अपने दर्शकों को मनाने के लिए सबसे अच्छे तरीके से अपना डेटा कैसे पेश करें।मशीन लर्निंग... [-]

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पता,लकीर 1 64 Rue des Archives
75003 Paris, Île-de-France, फ्रॅन्स