बिजनेस डिसीजन मेकिंग के लिए डेटा एनालिटिक्स में ग्रेजुएट सर्टिफिकेट

चूंकि अधिक संगठन कॉर्पोरेट योजना और निर्णय लेने के लिए डेटा पर भरोसा करते हैं, इसलिए व्यापक डेटा संग्रह और हेरफेर की आवश्यकता को पूरा करने के लिए तेजी से परिष्कृत व्यापार खुफिया और डेटा टूल का उपयोग किया जा रहा है। यह उद्योग को संगठनात्मक और बाजार के अवसरों पर जल्दी प्रतिक्रिया देने की अनुमति देता है। बिजनेस डिसीजन के लिए डेटा ऐनालिटिक्स ग्रेजुएट सर्टिफिकेट बनाना आपको इस उच्च-मांग वाले क्षेत्र में करियर के लिए तैयार करेगा जिसमें आपको ज्ञान और कौशल सिखाए जाएंगे, जो आपको डेटा इनसाइट्स, डेटा मैनेजमेंट, और वास्तविक विश्व व्यापार निर्णय लेने और योजना का समर्थन करने की आवश्यकता है। डेटा विज्ञान।

व्यवसाय योजना, निर्णय लेने और समस्या को हल करने के लिए संगठन अपने आंतरिक और बाहरी डेटा स्रोतों पर पहले से अधिक भरोसा कर रहे हैं। व्यावसायिक बुद्धिमत्ता और बिग डेटा टूल अभूतपूर्व डेटा संग्रह और संगठनों को बाज़ार परिवर्तनों / अवसरों के लिए तेज़ी से प्रतिक्रिया करने की अनुमति देने के लिए हेरफेर को सक्षम करके इसे पूरा करते हैं। इन कौशल के साथ स्नातकों की आवश्यकता सभी उद्योगों में तेजी से बढ़ रही है।

यह ग्रेजुएट सर्टिफिकेट प्रोग्राम छात्रों को वास्तविक दुनिया के व्यापार निर्णय लेने और डेटा के साथ योजना बनाने में सहायता करेगा। छात्र डेटा संग्रह, विश्लेषण और हेरफेर के लिए सैद्धांतिक ज्ञान को हाथों से व्यावहारिक कौशल के साथ मिश्रित करेंगे। इसके अलावा, छात्र प्रबंधन और प्रमुख व्यावसायिक हितधारकों को अपने विश्लेषण और निष्कर्ष प्रस्तुत करने में सक्षम होंगे।

प्रवेश की आवश्यकताएं

• दो या तीन साल का डिप्लोमा या डिग्री

या

• संबंधित कार्य अनुभव और माध्यमिक शिक्षा के बाद का स्वीकार्य संयोजन
• अंग्रेजी भाषा दक्षता का प्रमाण आवश्यक

जिन आवेदकों की पहली भाषा अंग्रेजी नहीं है या जो गैर-अंग्रेजी अंग्रेजी बोलने वाले देश में अंतरराष्ट्रीय स्तर पर शिक्षित हैं, उन्हें Durham College की अंग्रेजी भाषा प्रवीणता नीति से मिलना चाहिए।

नोट: गणित, सांख्यिकी, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर, कंप्यूटर प्रोग्रामिंग, और उद्यम प्रणाली में एक आराम की सिफारिश की जाती है।

लागत

पाठ्यक्रम

सेमेस्टर 1

• DATA विश्लेषण का परिचय (DATA 1200)
• डेटा संग्रह और डेटा प्रबंधन (डेटा 1201)
• विश्लेषण के लिए डेटा विश्लेषण उपकरण (डेटा 1202)
• व्यापार विश्लेषण और आकलन 1 (डेटा 1203)
• सांख्यिकी I के लिए सांख्यिकीय भविष्यवाणी मॉडलिंग (डेटा 1204)
• विज़ुअलाइज़ेशन, लीडरशिप, और व्यावसायिक संचार I (DATA 1205)

सेमेस्टर 2

• नैतिक नेतृत्व और महत्वपूर्ण निर्णय करना (डेटा 2202)
• व्यापार विश्लेषण और आकलन II (डेटा 2203)
• सांख्यिकी II के लिए सांख्यिकीय और पूर्वानुमानात्मक मॉडलिंग (DATA 2204)
• विज़ुअलाइज़ेशन, लीडरशिप, और व्यावसायिक संचार II (DATA 2205)
• कैपस्टोन (DATA 2206)
• एनालिटिक्स के लिए प्रोजेक्ट मैनेजमेंट (DATA 2207)

पाठ्यक्रम और पाठ्यक्रम विवरण परिवर्तन के अधीन हैं।

कैरियर के विकल्प

आप क्या हो सकते हैं:

• व्यापार विश्लेषक
• वित्तीय विश्लेषक
• रिपोर्ट विश्लेषक
• तथ्य विश्लेषक
• विश्लेषिकी विशेषज्ञ
• व्यापार विश्लेषिकी विशेषज्ञ
• डेटा इनसाइट्स एनालिस्ट
• आँकड़े वाला वैज्ञानिक

आप कहाँ काम कर सकते हैं:

• विपणन
• खुदरा
• वित्तीय
• बीमा
• स्वास्थ्य देखभाल
• उपभोक्ता के लिए पैक की गई वस्तुएं
• पर्यटन
• सरकार
• मीडिया
• सार्वजनिक मामलों

कैप्स्टोन परियोजना

छात्र एक केपस्टोन परियोजना के दौरान पूरे कार्यक्रम के दौरान प्राप्त किए गए ज्ञान और कौशल को एकीकृत और लागू करेंगे, जहां वे एक ऐसी परियोजना का अनुसंधान, योजना, और क्रियान्वित करेंगे जो एक वास्तविक-विश्व वित्तीय, बाजार या संगठनात्मक आवश्यकता को पूरा करती है। प्रोजेक्ट्स डेटा विश्लेषण, एनालिटिक्स, डेटा साइंस और बिजनेस इंटेलिजेंस / बिग डेटा टूल्स के साथ छात्रों की विशेषज्ञता पर जोर देंगे।

लैपटॉप आवश्यकताएँ

न्यूनतम अनुशंसित हार्डवेयर

• Intel I7 या AMD A10 प्रोसेसर या चिपसेट के साथ बेहतर है जो वर्चुअलाइजेशन का समर्थन करना चाहिए
• 16 जीबी की रैम
• 1 टीबी हार्ड ड्राइव
• ईथरनेट नेटवर्क कार्ड
• वायरलेस नेटवर्क कार्ड
• एक यूएसबी 3.0 पोर्ट (दो पसंदीदा)

सॉफ़्टवेयर आवश्यकताएं

• विंडोज 10 प्रोफेशनल एडिशन