समर स्कूल "आर के साथ सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के लिए तरीकों का परिचय"

सामान्य

कार्यक्रम विवरण

कार्यशाला "सोशल नेटवर्क विश्लेषण का परिचय" के तीन संस्करणों की सफलता के बाद, पीसा विश्वविद्यालय के राजनीति विज्ञान विभाग अब "मेथड्स फॉर सोशल नेटवर्क एनालिसिस फॉर आर" पर एक अंतर्राष्ट्रीय समर स्कूल का आयोजन कर रहा है।

समर स्कूल उन प्रतिभागियों की मदद करता है जो एसएनए अनुसंधान परियोजना के बीच में हैं या पहले के अध्ययन के लिए नेटवर्क डेटा का विश्लेषण करने में लगे हुए हैं। हम संक्षेप में चर्चा करेंगे कि प्रतिभागियों के काम का एक प्रतिपादन कैसे बनाया जाए जो "स्टेटनेट" जैसे सॉफ्टवेयर पैकेजों द्वारा पेश किए गए सबसे हाल ही में और शक्तिशाली टूल का उपयोग करके, उनके विश्लेषण की शक्ति को बढ़ाता है।

निम्नलिखित समर स्कूल में शामिल किया जाएगा:

  • नेटवर्क का परिचय
    • नेटवर्क विश्लेषण क्यों?
    • यह अन्य तरीकों से कैसे अलग है?
    • कुछ इतिहास
    • शब्दावली
    • आर कंप्यूटिंग वातावरण का परिचय
  • Descriptives
  • हम नेटवर्क के बारे में कैसे बात करते हैं?
  • नोड, पड़ोस और नेटवर्क स्तर के आँकड़े
  • परिकल्पना परीक्षण
  • हम विवरण कैसे लेते हैं और नोड, पड़ोस और नेटवर्क स्तर पर परिकल्पना विकसित करना शुरू करते हैं?
  • QAP परीक्षण
  • नेटवर्क आटोक्लेररेशन मॉडल
  • सशर्त यूनिफ़ॉर्म रैंडम ग्राफ़ परीक्षण
  • ईआरजीएम और व्यक्तिगत प्रस्तुतियों के घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल एक्सटेंशन का परिचय
  • मान्य मॉडल
  • टेम्पोरल मॉडल
  • मल्टीप्लेक्स नेटवर्क
  • कई नेटवर्कों की तुलना

लक्ष्य

यह एक पांच-दिवसीय, गहन पाठ्यक्रम होगा, जो मुख्य रूप से प्रतिभागियों को सोशल नेटवर्क एनालिसिस के लिए एक व्यावहारिक दृष्टिकोण के साथ शुरू करने के लिए समर्पित है, और "अनुसंधान कैसे करें" जैसे सवालों के जवाब देने के उद्देश्य से, "कैसे इकट्ठा करें, विश्लेषण करें और व्याख्या करें" सामाजिक नेटवर्क डेटा डेटा "," आर "पर्यावरण, विशेष रूप से पैकेज" स्टेटनेट "का उपयोग करके।

समर स्कूल में हमसे जुड़ें और हमारी कक्षाओं और हमारे सहयोगी समूहों में एक सक्रिय शिक्षार्थी बनें। ऐसे दिलचस्प लोगों से मिलें जिनके साथ आप SNA विधियों से संबंधित अपनी रुचि के विषयों पर बातचीत और चर्चा कर सकते हैं और अपनी दैनिक शोध समस्याओं का जवाब कैसे दे सकते हैं।

"आर के साथ सामाजिक नेटवर्क विश्लेषण के लिए तरीके" पर इंटरनेशनल समर स्कूल में भाग लेते हुए, छात्र ज्ञान और अनुभव के बीच निरंतर आदान-प्रदान और तुलना के आधार पर एक वैज्ञानिक समुदाय के सदस्य बन जाते हैं। यह पाठ्यक्रम नेटवर्क और आर प्रोग्रामिंग भाषा (दिन 1) के एक संक्षिप्त परिचय के साथ शुरू होगा और फिर विभिन्न प्रकार के वर्णनात्मक तरीकों में आगे बढ़ेगा कि कैसे इनका उपयोग सामाजिक विज्ञान के विभिन्न प्रकार के साहित्य (दिन 2) में किया गया है। अगले दो दिनों का फोकस सामाजिक-पर्यावरण के संदर्भ में सामाजिक नेटवर्क के बारे में प्रश्नों को विकसित करना होगा और मानक प्रतिगमन मॉडल (दिन 3) और घातीय यादृच्छिक ग्राफ मॉडल (दिन 4) के विस्तार के साथ उचित रूप से उनका परीक्षण करना होगा। प्रतिभागियों को अपने स्वयं के डेटा को पाठ्यक्रम में लाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है। प्रत्येक डेटासेट में सीखी गई अवधारणाओं को लागू करने का प्रयास करने के लिए हमारे पास प्रत्येक दिन कुछ स्वतंत्र समय होगा। हाथ पर डेटा के बिना उन लोगों के लिए, प्रशिक्षक आपको दिलचस्प (ए) दिलचस्प डेटासेट खोजने में मदद करने में सक्षम होंगे जो आप पाठ्यक्रम के दौरान खेल सकते हैं। हम अपने स्वयं के डेटासेट के लिए दिन की सामग्री को अनुकूलित करने के लिए छात्रों के लिए काम करने के लिए प्रत्येक दिन की दोपहर का अंतिम भाग रखने का प्रयास करेंगे। अंतिम दिन (5) का उपयोग प्रतिभागियों के हितों के आधार पर अधिक उन्नत तरीकों के लिए किया जाएगा और छात्रों को सप्ताह के दौरान अपने स्वयं के काम के साथ-साथ किसी भी नेटवर्क से संबंधित अनुसंधान विचारों को प्रस्तुत करने के लिए भी किया जाएगा।

कौन आवेदन कर सकता है

स्नातक और स्नातकोत्तर छात्रों, पीएच.डी. उम्मीदवार, प्रोफेसर, शोधकर्ता, पेशेवर सार्वजनिक और निजी क्षेत्रों दोनों में काम कर रहे पेशेवर।

भाषा

अंग्रेज़ी

कार्यक्रम तीव्रता

पूरा समय

आवेदन

प्रवेश की आवश्यकताएं

कोई प्रवेश आवश्यकताओं नहीं।

आवश्यक दस्तावेज़

  • पहचान दस्तावेज (यदि आप एक विदेशी छात्र हैं तो *)
  • नामांकन फ़ॉर्म
  • बायोडेटा

आवश्यक होने पर पोर्टल पर अपलोड करने के लिए सभी दस्तावेज़ पीडीएफ प्रारूप में होने चाहिए, (पृष्ठ को कैसे लागू करें देखें)

ECTS

4

फीस

500 यूरो

फंडिंग

कृपया अधिक जानकारी के लिए समन्वयक को लिखें।

अवधि

20 - 24 अप्रैल 2020

समयसीमा

31 मार्च 2020

अंतिम दिसम्बर 2019 अद्यतन.

स्कूल परिचय

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