महामारी विज्ञान में कारण संलक्षण: हालिया पद्धति विकास

कारण निष्कर्ष कई अनुभवजन्य जांच का एक केंद्रीय उद्देश्य है, और यकीनन चिकित्सा, महामारी विज्ञान और सार्वजनिक स्वास्थ्य के क्षेत्र में अधिकांश अध्ययन। हालांकि, परंपरागत रूप से, आंकड़ों की भूमिका को अक्सर इस हद तक निर्धारित किया जाता है कि मौका किस हद तक परिणामों की व्याख्या कर सकता है, जबकि डेटा की गैर-आदर्श प्रकृति के कारण व्यवस्थित पूर्वाग्रहों पर चिंता उनकी गुणात्मक चर्चा के लिए पुनः आरोपित की जाती है। कार्य-कारण के रूप में ज्ञात क्षेत्र ने इस स्थिति को बदल दिया है, एक सुसंगत ढांचे के भीतर कारण संबंधी प्रश्नों को स्थापित करना, जो किसी दिए गए विश्लेषण को अंतर्निहित सभी मान्यताओं के स्पष्ट विवरण की सुविधा देता है, कई सेटिंग्स में उपन्यास, लचीले विश्लेषण के तरीकों का विकास, और संभावित पूर्वाग्रहों के व्यापक अन्वेषण की अनुमति देता है। ।

यह पाठ्यक्रम व्यावहारिक ध्यान बनाए रखते हुए इन मुद्दों के संबंध में कला की वर्तमान स्थिति पर चर्चा करेगा। संभावित परिणामों की रूपरेखा, कारण आरेख, मानकीकरण, प्रवृत्ति स्कोर, व्युत्क्रम संभाव्यता भार, वाद्य चर, सीमांत संरचनात्मक मॉडल, कारण मध्यस्थता विश्लेषण और संवेदनशीलता विश्लेषण के उदाहरणों पर चर्चा की जाएगी। प्रतिभागियों को इन नए तरीकों और सामान्य सेटिंग्स में उन्हें लागू करने में सक्षमता के बारे में आम सूत्र के बारे में जागरूकता प्राप्त होगी।