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प्रतियोगी सबसे व्यापारों के सामने आज पर्यावरण भारी जोखिम, तेजी से और अप्रत्याशित परिवर्तन, और अभी तक अभूतपूर्व अवसर की विशेषता है. इन जटिलताओं और जटिल डेटा का एक आभासी बाढ़ है कि और प्रबंधित किया जाना चाहिए एक दैनिक आधार पर उपयोग किया जाता है. इस माहौल में निपटने के लिए और भी उस में कामयाब होना करने के लिए, सभी प्रकार के संगठनों से बेहतर खुफिया क्षमताओं को विकसित करने की आवश्यकता. "व्यापार खुफिया" और उत्पन्न किया जाना चाहिए सभी स्तरों पर शोषण परिचालन से सीमावर्ती बोर्डरूम के लिए.

व्यापार खुफिया व्यापार के कॉक्स स्कूल में ग्रेजुएट सर्टिफिकेट प्रोग्राम की मदद कर सकते DFW Metroplex कंपनियों और संगठनों के बेहतर व्यापार खुफिया संसाधनों को प्राप्त करने. कार्यक्रम शक्तिशाली विश्लेषणात्मक उपकरण है कि आमतौर पर उपलब्ध हैं की समझ के साथ व्यापार प्रबंधकों और व्यापार के विश्लेषकों का अधिकार है, कि वे लाभ उठाने उनकी जानकारी संसाधन कर सकते हैं करने के लिए बेहतर निर्णय लेने के लिए इतना.

कार्यक्रम व्यापक और गहन है. तीन को कार्यक्रम का पता हित के तीन प्रमुख क्षेत्रों बनाने मॉड्यूल: निर्णय समर्थन के लिए पारंपरिक विश्लेषणात्मक मॉडल, व्यापक रूप से उपलब्ध स्प्रेडशीट प्लेटफार्मों पर लागू किया; लाभ उठाने डेटाबेस और व्यापार आसूचना के लिए बड़े डेटासेट के लिए उपकरण, और संसाधनों के संगठनात्मक और पहल है कि सुविधा और व्यापार को बढ़ा सकते हैं खुफिया.


कौन शामिल होना चाहिए

इस कार्यक्रम के किसी भी प्रबंधक, बाजार शोधकर्ता या व्यापार विश्लेषक, जो व्यापार के आँकड़े, असतत अनुकूलन, सिमुलेशन, डेटाबेस में गड़बड़ी, डाटा खनन और ज्ञान प्रबंधन के रूप में विश्लेषणात्मक निर्णय उपकरण का उपयोग कर डेटा का विश्लेषण करने की जरूरत के लिए करना है.


कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

कवर समकालीन मॉडलिंग तरीकों का लाभ उठाने कि बड़े डेटाबेस और संगठनों के लिए उपलब्ध डेटासेट आज.

मॉडलिंग को जोड़ती तरीके और अवधारणाओं के साथ समझ हाथों से मॉडलिंग के उपयोग स्प्रेडशीट और DBMS संकुल के रूप में लोकप्रिय सॉफ़्टवेयर उपकरणों के प्रयोग पर.

तीन घंटे की सुविधा डलास में SMU परिसर में कॉक्स बिजनेस स्कूल में अनुसूचित सत्र के साथ काम कर रहे पेशेवर, सूट बनाया है.

सिखाया मुख्य रूप से व्यावसायिक संकाय की कॉक्स स्कूल पर दोनों शिक्षाविदों और उद्योग से चयनित विशेषज्ञों के साथ विशेषज्ञों, अग्रणी.


अनुसूची कार्यक्रम

मैं मॉड्यूल: निर्णय मॉडलिंग और विश्लेषण
- सांख्यिकी मॉडलिंग मैं
आकलन
विश्वास अंतराल और उनके उपयोग
परिकल्पना परीक्षण

- सांख्यिकी मॉडलिंग द्वितीय
डेटा दृश्य
मॉडलों की स्थापना
Correlations और विचरण का विश्लेषण

- सांख्यिकी मॉडलिंग III
प्रतिगमन मॉडल
पूर्वानुमान मॉडल

- निर्णय मॉडलिंग मैं
ऊपर अनुकूलन स्थापना मॉडल
रैखिक प्रोग्रामिंग

- निर्णय मॉडलिंग द्वितीय
लक्ष्य प्रोग्रामिंग
मॉडल और मॉडलिंग रसद रकम जुटा

- निर्णय मॉडलिंग III
प्रक्रिया विश्लेषण

मॉड्यूल 2: डेटा और ज्ञान प्रबंधन

- डेटा प्रबंधन और DBMS
बनाना और डेटाबेस छेड़खानी
क्लाइंट सर्वर वातावरण में डेटाबेस के साथ कार्य करना

- स्प्रैडशीट मॉडलिंग के साथ घालमेल डेटाबेस

- डेटा भण्डारण / OLAP
क्यों डेटा गोदामों?
डेटा गोदामों के साथ कार्य करना
OLAP प्रणालियों

- प्रबंधन ज्ञान
ज्ञान प्रबंधन के लाभ
ज्ञान प्रबंधन के प्रयास
ज्ञान प्रबंधन के लिए उपकरण

3 मॉड्यूल: संगठनात्मक ज्ञान का इस्तेमाल

- खनन मैं डेटा
डेटा माइनिंग मॉडल के प्रकार
ऊपर डाटा खनन परियोजनाओं की स्थापना
डेटा तैयारी
- खनन द्वितीय डेटा
क्लस्टरिंग
तंत्रिका नेटवर्क्स
वर्गीकरण के लिए निर्णय पेड़

- डी अता खनन III
नियम आधारित सिस्टम
एसोसिएशन नियम
वेब डाटा खनन

- ग्राहक संबंध प्रबंधन मैं
सीआरएम / PRM सिस्टम का ओवरव्यू

ग्राहक संबंध प्रबंधन द्वितीय -
बाजार क्षेत्रों का विश्लेषण

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