व्यापार के लिए डाटा विज्ञान में डिप्लोमा

Tecnológico de Monterrey (Educación Continua Presencial)

कार्यक्रम विवरण

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व्यापार के लिए डाटा विज्ञान में डिप्लोमा

Tecnológico de Monterrey (Educación Continua Presencial)

समग्र उद्देश्य:

एक मज़बूती विश्लेषण द्वारा फैसले का समर्थन करने के लिए विज्ञान डेटा के आयोजन में लागू करें।

लाभ:

  1. यह डेटा विज्ञान लागू करने के लिए कार्यप्रणाली का गहरा ज्ञान का अधिग्रहण करेगा।
  2. ताकि कंपनी ज्ञान के उपयोग में लाभार्थी को देखता है आप डाटा माइनिंग तकनीक लागू कर सकते हैं।
  3. यह इस दृष्टिकोण तुरंत लागू करने में सक्षम हो जाएगा; या तो वृद्धिशील में, आंशिक रूप से या पूरी तरह से।
  4. आप उद्योग में विभिन्न क्षेत्रों पर विज्ञान डेटा के अनुप्रयोगों के बारे में सीखना होगा।
  5. आप उद्योग में मौजूदा मामलों पर अभ्यास करेंगे।

के उद्देश्य से:

  1. व्यावसायिक व्यापार के क्षेत्रों डेटा और संबंधित क्षेत्रों का उपयोग करें और आईटी ज्ञान की आवश्यकता का विश्लेषण।
  2. आईटी के उपयोग के संबंध में तकनीकी और प्रशासनिक कर्मचारियों।
  3. तकनीकी और व्यावहारिक कौशल की जरूरत होती किसी को भी।

शर्त:

पूर्ण किए गए डिग्री।

सामग्री:

मॉड्यूल 1 डाटा विज्ञान का परिचय

प्रतिभागी संगठनों में विज्ञान डेटा के इतिहास में सीखना होगा। विज्ञान डेटा और संगठनों में उत्पन्न लाभ से संबंधित अवधारणाओं को पहचानें।

कार्यसूची

  1. विज्ञान डेटा को परिभाषित करें।
  2. अनुपात सांख्यिकी, मशीन से सीखने और डाटा विज्ञान के साथ गणितीय मॉडल।
  3. एक विज्ञान परियोजना डेटा की प्रक्रिया।
  4. विज्ञान डेटा के लिए स्कोप।
  5. संगठन के भीतर वैज्ञानिक डेटा की भूमिका को परिभाषित करें।

मॉड्यूल जीवन: 16 घंटे

मॉड्यूल 2 डाटा तैयार करना

प्रतिभागियों की प्रक्रिया और विश्लेषण और मूल्यांकन के लिए डेटा तैयार करने की प्रासंगिकता जानते हैं, और अलग अलग रूपों का विश्लेषण करेगा।

कार्यसूची

  1. डेटा विश्लेषण के प्रकार का वर्णन करें।
  2. विभिन्न प्रकार के डेटा को पहचानें।
  3. डेटा सेट करने के लिए व्यापार सवालों का अनुवाद करें।
  4. तैयारी और डेटा की गुणवत्ता की प्रासंगिकता की पहचान करें। में Garbace - Garbace बाहर
  5. खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण करें।

मॉड्यूल जीवन: 16 घंटे

3 मॉड्यूल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम

प्रतिभागी, सबसे लोकप्रिय डाटा माइनिंग एल्गोरिदम के कुछ जानता है इसके संचालन को समझते हैं और कैसे आप विभिन्न उपकरणों के माध्यम से आवेदन कर सकते हैं,

कार्यसूची

  1. वर्णनात्मक विश्लेषण
  2. पूर्वानुमानित विश्लेषण
  3. मशीन लर्निंग
  4. विश्लेषणात्मक एल्गोरिदम
    1. एसोसिएशन के नियम
    2. क्लस्टरिंग
    3. निर्णय पेड़
    4. रिग्रेशन मॉडल
    5. Naive Bayes
  5. प्रयोगात्मक डिजाइन में ताकत और कमजोरियों की पहचान करें।

मॉड्यूल जीवन: 24 घंटे

4 मॉड्यूल प्रकरण अध्ययन

कि प्रतिभागियों के माध्यम से डेटा विज्ञान के आवेदन के विभिन्न उद्योगों में लंबवतता देखते हैं

केस स्टडी

कार्यसूची

  1. एक डेटा विज्ञान टीम बना रहा है।
  2. खुदरा और ग्राहक सेवा में विज्ञान डेटा
  3. वित्तीय सेवाओं और बीमा क्षेत्र में डाटा विज्ञान।
  4. सामाजिक नेटवर्क पर विज्ञान डेटा।
  5. बाजार और टेलीमार्केटिंग के लिए विज्ञान डाटा।

मॉड्यूल जीवन: 40 घंटे

This school offers programs in:
  • स्पेनिश


अंतिम May 19, 2018 अद्यतन.
अवधि और कीमत
This course is कैम्पस आधारित
Start Date
शूरुवाती तारीक
Nov. 24, 2018
July 2019
Duration
अवधि
96 घंटे
आंशिक समय
पुरा समय
Price
मुल्य
45,600 MXN
Locations
मेक्सिको - Santa Fe, New Mexico
शूरुवाती तारीक : Nov. 24, 2018
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मेक्सिको - Oaxaca, Oaxaca
शूरुवाती तारीक : July 2019
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Dates
Nov. 24, 2018
मेक्सिको - Santa Fe, New Mexico
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July 2019
मेक्सिको - Oaxaca, Oaxaca
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