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उच्च विषय मेडेटा साइंस जर्मनी

विश्वविद्यालयों और कॉलेजों में उच्च शिक्षा पाठ्यक्रमों के लिए अपने स्वयं के प्रवेश आवश्यकताओं को निर्धारित करते हैं, तो वे मोटे तौर पर बदलती हैं. पाठ्य… अधिक पढ़ें

विश्वविद्यालयों और कॉलेजों में उच्च शिक्षा पाठ्यक्रमों के लिए अपने स्वयं के प्रवेश आवश्यकताओं को निर्धारित करते हैं, तो वे मोटे तौर पर बदलती हैं. पाठ्यक्रम के आधार पर, स्नातक छात्र योग्यता की एक सीमा के साथ उच्च शिक्षा में प्राप्त करने में सक्षम हो सकता है. आप 'पुनः एक फाउंडेशन डिग्री कोर्स करने के लिए आवेदन करते हैं, तो आपको लगता है कि कार्य अनुभव आपके पास किसी भी योग्यता के साथ ध्यान में रखा जाता है, मिल सकता है. कुछ उच्च शिक्षा संस्थानों और कॉलेजों को एक निश्चित डिग्री पाठ्यक्रम के लिए तैयारी के रूप में फाउंडेशन के वर्षों प्रदान करते हैं. वे आम तौर पर डॉन वे आसानी से डिग्री कार्यक्रम में ही प्रवेश करने के लिए आप अर्हता के रूप में अलग मापदंड में 'टी परिणाम. फाउंडेशन साल नहीं कर रहे हैं 'तथापि, सभी डिग्री पाठ्यक्रमों के लिए पहुंच के भीतर टी.

जर्मनी, आधिकारिक तौर पर फेडरल रिपब्लिक ऑफ जर्मनी, पश्चिमी-मध्य यूरोप में एक संघीय संसदीय गणराज्य है। देश में 16 राज्य हैं, और बर्लिन इसकी राजधानी और सबसे बड़ा शहर है।

पोस्त्ग्रदुअते कोउर्सेस और एxेकुतिवे कोउर्सेस डेटा साइंस जर्मनी ! सारी जानकारी प्राप्त करे यहां स्कूल और कार्यक्रम के बारे मे,सम्पर्क करे प्रवेश कार्यलय ३ बट्म मे.

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9 सप्ताह में एक डेटा विश्लेषक बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झा ... +

9 सप्ताह में एक डेटा विश्लेषक बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झांकी जैसे उपकरणों और भाषाओं की खेती करें। कठोर विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान का विकास करना, डेटा को आश्चर्यजनक विज़ुअलाइज़ेशन में बदलना, और अपने निष्कर्षों को विचारशील, केंद्रित और आकर्षक निष्कर्षों में प्रस्तुत करना। -
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डाटा एनालिस्ट बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झांकी जैसे उपकरणों ... +

डाटा एनालिस्ट बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झांकी जैसे उपकरणों और भाषाओं की खेती करें। कठोर विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान का विकास करना, डेटा को आश्चर्यजनक विज़ुअलाइज़ेशन में बदलना, और अपने निष्कर्षों को विचारशील, केंद्रित और आकर्षक निष्कर्षों में प्रस्तुत करना। -
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