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उच्च विषय मेडेटा एनालिटिक्स ब्राज़ील

पाठ्यक्रम एक विशेष अनुशासन में एक दिए गए क्षेत्र या प्रशिक्षण के प्रतिभागी का ज्ञान बढ़ाने के लिए इरादा कर रहे हैं कि योग्य प्रशिक्षकों द्वारा सिखाया श… अधिक पढ़ें

पाठ्यक्रम एक विशेष अनुशासन में एक दिए गए क्षेत्र या प्रशिक्षण के प्रतिभागी का ज्ञान बढ़ाने के लिए इरादा कर रहे हैं कि योग्य प्रशिक्षकों द्वारा सिखाया शैक्षिक कक्षाएं हैं। पाठ्यक्रम की लंबाई, आकार, सामग्री और अवधि के मामले में मोटे तौर पर बदलती हैं।

ब्राजील आंशिक रूप से आधुनिक शिक्षा को आगे बढ़ाने के लिए करना चाहते हैं उन छात्रों के लिए वित्त पोषण किया है कि एक उच्च शिक्षा प्रदान करते हैं. वे 18 और 35 वर्ष की आयु के बीच किया जाना चाहिए. यह उच्च शिक्षा प्रणाली उन्हें 21 वीं सदी की चुनौतियों का सामना करने के लिए सक्षम है कि व्यावहारिक कौशल सीखने के लिए छात्रों को सक्षम बनाता है.

पोस्त्ग्रदुअते कोउर्सेस और एxेकुतिवे कोउर्सेस डेटा एनालिटिक्स ब्राज़ील ! सारी जानकारी प्राप्त करे यहां स्कूल और कार्यक्रम के बारे मे,सम्पर्क करे प्रवेश कार्यलय ३ बट्म मे.

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Ironhack
साओ पाउलो, ब्राज़ील +9 अधिक

9 सप्ताह में एक डेटा विश्लेषक बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झा ... +

9 सप्ताह में एक डेटा विश्लेषक बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झांकी जैसे उपकरणों और भाषाओं की खेती करें। कठोर विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान का विकास करना, डेटा को आश्चर्यजनक विज़ुअलाइज़ेशन में बदलना, और अपने निष्कर्षों को विचारशील, केंद्रित और आकर्षक निष्कर्षों में प्रस्तुत करना। -
विषय
पूर्णकालिक
अंश-कालिक
अंग्रेज़ी
कैम्पस
औन लाइन/दूरी
 
Ironhack
साओ पाउलो, ब्राज़ील +9 अधिक

डाटा एनालिस्ट बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झांकी जैसे उपकरणों ... +

डाटा एनालिस्ट बनें। डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला से बहुमूल्य अंतर्दृष्टि को लोड करना, साफ करना, अन्वेषण करना और निकालना सीखें और साथ ही पायथन, एसक्यूएल और झांकी जैसे उपकरणों और भाषाओं की खेती करें। कठोर विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकीय ज्ञान का विकास करना, डेटा को आश्चर्यजनक विज़ुअलाइज़ेशन में बदलना, और अपने निष्कर्षों को विचारशील, केंद्रित और आकर्षक निष्कर्षों में प्रस्तुत करना। -
विषय
24 हफ़्ते
स्पेनिश, अंग्रेज़ी
कैम्पस
औन लाइन/दूरी
 

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