परिचय
बिजनेस एनालिटिक्स में कार्यकारी कार्यक्रम क्या है?डिजिटल क्रांति उन उपकरणों का उपयोग करके अधिक सटीक व्यावसायिक निर्णय लेने की अनुमति देती है, जो उपलब्ध डेटा की विशाल मात्रा से निष्कर्ष निकालते हैं। इसे व्यावसायिक डेटा विश्लेषण, या बिजनेस एनालिटिक्स कहा जाता है। यह श्रम बाजार द्वारा और उत्कृष्ट विकास की संभावनाओं के साथ अत्यधिक मांग वाला एक अनुशासन है।
इसका उद्देश्य एनालिटिक्स के सिद्धांतों और व्यावसायिक समस्याओं के लिए इसके अनुप्रयोग में प्रशिक्षित करना है। यह एक व्यावहारिक कार्यप्रणाली के साथ विकसित किया गया है जो विपणन, वित्त, मानव संसाधन, संचालन, रसद, रणनीति, बिक्री और व्यवसाय के अन्य प्रमुख क्षेत्रों के वास्तविक मामलों के विस्तृत अध्ययन के साथ सामान्य विश्लेषणात्मक कौशल के अधिग्रहण को जोड़ती है। इस संयोजन के साथ, व्यावसायिक कौशल तकनीकी और व्यावसायिक क्षेत्रों के बीच संवाद को सुविधाजनक बनाने और डेटा के आधार पर अभिनव मूल्य प्रस्ताव बनाने के लिए प्राप्त किए जाते हैं।
प्रवेश प्रक्रियाप्रवेश के लिए आवेदन करें। प्रक्रिया ऑनलाइन शुरू होती है, एक बार उम्मीदवार ने सत्यापित किया है कि वह डिप्लोमा के लिए पात्रता आवश्यकताओं को पूरा करता है। इसी तरह, आपको "आवश्यकताएँ और दस्तावेज़" अनुभाग में विस्तृत दस्तावेज़ संलग्न करना होगा।
व्यक्तिगत साक्षात्कार का संचालन करें। उम्मीदवार कार्यक्रम के लिए जिम्मेदार लोगों के साथ एक व्यक्तिगत साक्षात्कार करेंगे, साथ ही डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय तर्क का एक आमने-सामने तकनीकी परीक्षण करेंगे।
विश्वविद्यालय पहुंच के लिए संचार और कानूनी आवश्यकताएं। उम्मीदवार को पिछले चरणों के पूरा होने से लगभग 15 दिनों की अवधि के भीतर प्रवेश के परिणामों के बारे में सूचित किया जाएगा।
पंजीकरण को औपचारिक रूप दें। एक बार भर्ती होने के बाद, छात्र को नामांकन को औपचारिक बनाना होगा। प्रक्रिया वेब के माध्यम से शुरू होती है, लेकिन यह आवश्यक है कि पंजीकरण फॉर्म और अतिरिक्त दस्तावेज को जनरल सेक्रेटरी को डेडलाइन के भीतर स्पष्ट रूप से वितरित किया जाए।महत्वपूर्ण तिथियाँआवेदनों की प्रस्तुति: 8 जून से।
कोर्स की अवधि: 23 अक्टूबर, 2020-अप्रैल 17, 2021।
घंटे: शुक्रवार शाम ४:३० बजे से ९ .३० बजे तक और शनिवार को सुबह ९ .०० बजे से दोपहर २ बजे तक।
यह पाठ्यक्रम ICADE business school (कैले रे फ्रांसिस्को 4) में एक सेमेस्टर में होता है और आमने-सामने के सत्रों में ऐसी आवधिकता होगी जो छात्रों को काम के लिए समर्पण के साथ इस प्रशिक्षण को संयोजित करने की अनुमति देती है। इसके अतिरिक्त, छात्र को सप्ताह में 5 घंटे ऑनलाइन काम करना होगा।आवश्यकताओंकार्यक्रम में प्रवेश के लिए, निम्नलिखित योग्यता मूल्यांकन मानदंडों को ध्यान में रखा जाएगा:अकादमिक रिकॉर्ड।
काम का अनुभव।
डेटा विश्लेषण और सांख्यिकीय तर्क के तकनीकी परीक्षण के परिणाम।
व्यक्तिगत साक्षात्कार का आकलन।प्रलेखनविधिवत भरे हुए आवेदन पत्र के साथ, निम्नलिखित दस्तावेज जमा करने होंगे:विश्वविद्यालय की डिग्री, स्नातक की डिग्री या मास्टर डिग्री के शैक्षणिक शीर्षक की प्रमाणित प्रतिलिपि।
यदि आप वर्तमान में कोमिलस में एक कार्यक्रम का अध्ययन कर रहे हैं, तो वर्तमान शैक्षणिक वर्ष के लिए किए गए नामांकन की एक प्रति।
कोमिलस यूनिवर्सिटी डिग्री, डिग्री, डिप्लोमा या मास्टर डिग्री के पूर्व छात्र होने के मामले में, संबंधित शैक्षणिक डिग्री की फोटोकॉपी या डिग्री आवेदन शुल्क का भुगतान करने की रसीद (यदि यह पहले से उपलब्ध नहीं है)।
DNI या पासपोर्ट की फोटोकॉपी।
पाठ्यक्रम vitaeकक्षाओं के लिए सामग्रीछात्र को विंडोज़ या मैकओएस ऑपरेटिंग सिस्टम, कोर आई 5 प्रोसेसर या उच्चतर, 8 जीबी रैम और 1 टीबी डिस्क के साथ कक्षा में एक लैपटॉप (टैबलेट नहीं) लाने की आवश्यकता होती है।वित्तीय जानकारी और सहायताकार्यक्रम की कीमत, € 7,300। यह भुगतान नामांकन के लिए € 1,240 के पहले संवितरण और € 1,010 के 6 मासिक भुगतान में विभाजित है। किसी स्थान को आरक्षित करने की राशि € 1,240 है ”
कोमिलस के छात्रों और पूर्व छात्रों को 25% की छूट मिलेगी।
इस घटना में कि एक ही कंपनी से एक से अधिक छात्र हैं, अन्य गैर-संचयी छूट उन लोगों के लिए प्रदान की जाती हैं जिन्हें पूर्व छात्र का दर्जा प्राप्त है। य़े हैं:एक ही कंपनी से 2-3 छात्रों के लिए 10%।
एक ही कंपनी से 4-5 छात्रों के लिए 20%।
एक ही कंपनी से 6 या अधिक प्रतिभागियों के लिए 25%।पाठ्यचर्याकार्यक्रमडेटा-सेंट्रिक व्यवसाय (3 ECTS)बिगडाटा का परिचय
डेटा केंद्रित रणनीति
बक्सों का इस्तेमाल करें
संचालन प्रबंधन
वाणिज्यिक प्रबंधन
बिगडाटा परियोजना प्रबंधनमॉडल और सांख्यिकी (5 ECTS)आँकड़ों का परिचय
आर का परिचय
खोजपूर्ण विश्लेषण
लर्निंग मॉडल
अनसुचित मॉडलडेटा प्रोसेसिंग और बिग डेटा (3 ECTS)पायथन का परिचय
डेटाबेस प्रबंधन
हडोप, स्पार्क
ट्रेडिंग उपकरण
आपूर्तिकर्ताओं का प्रबंधन और चयनपाठ खनन (2 ECTS)पाठ खनन और भावना विश्लेषण
सामाजिक नेटवर्क का विश्लेषणबिजनेस इंटेलिजेंस (2.5 ECTS)बीआई का परिचय
डेटवेयर और निगलना
प्रदर्शन
उपकरणएप्लाइड केस (3 ECTS)विभिन्न क्षेत्रों में बिग डेटा के उपयोग में सफलता की कहानियां
विपणन
मानव संसाधन
वित्त
संचालन और रसद
प्रबंधन की रणनीतिविनियमन और नैतिकता (1 ECTS)कानूनी ढांचा और नैतिकता के मामले
जानकारी गुमनामीरुझान और अंतिम परियोजना (5.5 ECTS)बीडी में नवाचार और भविष्य की प्रवृत्ति
अंतिम परियोजना
