लक्ष्य

डेटा की बड़ी मात्रा के विश्लेषण के माध्यम से अपनी कंपनी में रणनीतिक निर्णय लेने के लिए ज्ञान प्राप्त करें।


कार्यक्रम के लाभ

  • आप डेटा खोज को कार्यान्वित कर सकते हैं, जो आपको कंपनी के लाभ के लिए योजना रणनीतियों को डिजाइन करने की अनुमति देगा।
  • आप संकेतकों को विकसित और जानकर बेहतर व्यावसायिक रणनीतियों को निर्धारित करने की क्षमता प्राप्त करेंगे।
  • आप संगठन और सामाजिक नेटवर्क दोनों के डेटा का विश्लेषण करते हुए पूर्वानुमानित और वर्णनात्मक मॉडल के माध्यम से ज्ञान प्राप्त करेंगे।
  • डेटा खोज को देखने के लिए आप विभिन्न तकनीकों को जानेंगे।
  • आप वर्तमान उद्योग के मामलों पर अभ्यास करेंगे।
  • आप एक अंतरराष्ट्रीय गाइड के शिक्षण के साथ सीखेंगे।


निर्देशित करने के लिए

किसी भी उद्योग से डेटा के विश्लेषण, प्रबंधकीय स्तर या उच्चतर और व्यावसायिक विश्लेषकों के नियोजन पेशेवरों के आधार पर निर्णय लेने के लिए जिम्मेदार व्यक्ति।


कार्यक्रम की सामग्री

बिजनेस स्ट्रैटेजी के रूप में बिग डेटा में डिप्लोमा में छह मॉड्यूल होते हैं, जिसमें कुल 96 घंटे का अध्ययन होता है।

मॉड्यूल 1. संगठनात्मक परिवर्तन: बड़े डेटा और Analytics की भूमिका (16 घंटे)

  • वर्तमान संदर्भ में परिवर्तनकारी रुझान।
  • संगठनात्मक परिवर्तन की रणनीतिक दिशा को परिभाषित करना।
  • मॉडल और निरंतर सुधार प्रथाओं
  • चंचल प्रथाओं मॉडल और नवाचार
  • संगठनात्मक संस्कृति में प्रबंध परिवर्तन
  • भविष्य परिप्रेक्ष्य: स्वचालन और समाज

मॉड्यूल 2. व्यवसाय के लिए लागू विश्लेषणात्मक तकनीक (16 घंटे)

  • डेटा विश्लेषण का परिचय।
  • डेटा विश्लेषण के लिए तकनीकों की पहचान करें:
  • एक कम्प्यूटेशनल टूल पर अभ्यास करें।

मॉड्यूल 3. सोशल नेटवर्क डेटा और ऑनलाइन का विश्लेषण (16 घंटे)

  • डेटा में पैटर्न की पहचान करें।
  • सामाजिक नेटवर्क है कि उद्देश्यों को परिभाषित करने में मदद पर डेटा का विश्लेषण।
  • सामाजिक नेटवर्क के उपयोगकर्ताओं के व्यवहार को समझना

मॉड्यूल 4. डेटा विज़ुअलाइजेशन के लिए सर्वोत्तम अभ्यास (16 घंटे)

  • कैसे डैशबोर्ड आंकड़ों के विश्लेषण और समझ की सुविधा।
  • इमारत डैशबोर्ड की प्रक्रिया।
  • एक डैशबोर्ड के निर्माण के लिए गलत और सही तरीका है।
  • उन्नत डैशबोर्ड का निर्माण।
  • डेटा विश्लेषण में सुधार करने के नक्शे का उपयोग करना
  • उन्नत नक्शे।

मॉड्यूल 5. बिग डेटा लागू करना (16 घंटे)

  • Hadoop का परिचय।
  • Hadoop पारिस्थितिकी तंत्र।
  • प्रेरणा Hadoop उपयोग करने के लिए।
  • Hadoop कंपनी के लिए लाभ देता है।
  • Datalake
  • उद्योग में मामलों का उपयोग करें: बैंकिंग, खुदरा, टेलीफोनी।
  • एक मामले का अध्ययन पर अभ्यास करें।

मॉड्यूल 6. डेटा डिस्कवरी (16 घंटे)

  • डेटा डिस्कवरी पर्यावरण
  • डेटा डिस्कवरी और बिजनेस इंटेलिजेंस के साथ इसका रिश्ता।
  • डेटा डिस्कवरी

प्रोग्राम पढ़ाया गया:
स्पेनिश

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अंतिम October 29, 2018 अद्यतन.
यह कोर्स है कैम्पस आधारित
Duration
96 घंटे
आंशिक समय
पुरा समय
Price
51,300 MXN
स्थान अनुसार
दिनांक अनुसार
Start Date
June 29, 2019
आवेदन की आखरी तारीक

June 29, 2019

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