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Jedha अकादमी: कैरियर उन्नति

एक डेटा वैज्ञानिक बनना चाहते हैं? हमारी करियर टीम आपकी मदद करने में प्रसन्न होगी।

प्रमाणीकरण

कार्यक्रम के अंत में, आपको डेटा साइंस में एक प्रमाणपत्र प्राप्त होगा जिसे आप अपने सीवी और लिंक्डइन प्रोफाइल में जोड़ सकते हैं। इसके साथ जोड़ा गया, कई डेटा साइंस प्रोजेक्ट जिन्हें आप बूटकैम्प के दौरान महसूस करते हैं।

कक्षाओं और हमारे पूर्व छात्रों समुदाय के लिए जीवन का उपयोग

कार्यक्रम समाप्त करने के बाद भी हमारे छात्रों के पास हमारे वर्ग, पूर्व छात्रों और घटनाओं तक पहुंच है। यह अन्य पेशेवरों के साथ नेटवर्क करने का एक शानदार अवसर है।

कार्यक्रम

वेब विश्लेषिकी

अपने वेब डेटा का विश्लेषण करने के लिए सर्वोत्तम टूल खोजें। केस स्टडीज के माध्यम से Google Analytics और ए / बी परीक्षण का उपयोग करना सीखें।

एसक्यूएल

हम अक्सर इस भाषा के बारे में सुनते हैं, लेकिन इसके लिए क्या है? आप सीखेंगे कि बड़े डेटाबेस में हेरफेर कैसे करें और समझें कि उन्हें एक-दूसरे से कैसे कनेक्ट करें।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

जानें कि अपने दर्शकों को मनाने के लिए सबसे अच्छे तरीके से अपना डेटा कैसे पेश करें।

मशीन लर्निंग

आज, हम प्रसंस्करण करने में सक्षम हैं से अधिक डेटा उत्पादन करते हैं। जानें कि कैसे मशीन लर्निंग इन समस्याओं का समाधान प्रदान कर सकती है और पाइथन और स्पाइडर का उपयोग करके शक्तिशाली भविष्यवाणी मॉडल का निर्माण कर सकती है।

उन्नत आंकड़े

एक बार जब आप प्रोग्रामिंग के फंडामेंटल प्राप्त कर लेते हैं, तो आप डेटा साइंस के सैद्धांतिक फंडामेंटल का अध्ययन करेंगे। लक्ष्य आपके लिए एक प्रदर्शन करने वाले विश्लेषणात्मक दिमाग का होना है।

बड़ा डाटा

डेटा की उस राशि के उत्पन्न होने के साथ, बिग डेटा के मुद्दों से निपटना महत्वपूर्ण है। आपको Amazon Web Services टूल के साथ स्पार्क, SQL और NoSQL डेटाबेस का उपयोग करने को मिलेगा।

कैरियर कोचिंग

इस सप्ताह के दौरान, हम एक लिंक्डइन फिर से शुरू करने के समीक्षा सत्र प्राप्त करेंगे। Bootcamp के ठीक बाद नौकरी पाने के लिए आप साक्षात्कार भी तैयार करेंगे।

परियोजनाओं

बूटकैंप डेटा साइंस परियोजनाओं के उत्पादन के साथ समाप्त हो जाएगा, आपको भर्तीकर्ताओं के सामने प्रस्तुत करना होगा।

कार्यक्रम में शामिल हैं:

  • सप्ताह 1: पायथन बुनियादी बातों
  • सप्ताह 2: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
  • सप्ताह 3: पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग
  • सप्ताह 4: बूस्टिंग और समय श्रृंखला
  • सप्ताह 5: गैर-पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग
  • सप्ताह 6: उन्नत मशीन लर्निंग
  • सप्ताह 7: एपीआई
  • सप्ताह 8: डेटाबेस प्रबंधन
  • सप्ताह 9: स्पार्क के साथ बिग डेटा प्रबंधन
  • सप्ताह 10: कैरियर कोचिंग
  • सप्ताह 11


हमारे पूर्व छात्रों के लिए:

  • हमारे समुदाय के लिए जीवन का उपयोग
  • कोर्स सहायक सामग्री के लिए जीवन का उपयोग
  • हमारे कार्यशालाओं के लिए नि: शुल्क जीवन का उपयोग

सामान्य प्रश्न

इस पाठ्यक्रम के लिए कौन है?

डेटा हर जगह है। चाहे आप वित्त, बिक्री या विपणन में हों, आपको अपने व्यवसाय की जरूरतों को पूरा करने के लिए डेटा प्रबंधन टूल का उपयोग करने में सक्षम होना होगा।

क्या मैं इस कोर्स के बाद डेटा वैज्ञानिक बन सकता हूं?

यह पूरी तरह से संभव है। यह पाठ्यक्रम आपको डेटा विज्ञान के मूल सिद्धांतों को प्रदान करेगा जिसे आप सीधे व्यवसाय में लागू कर सकते हैं। हालांकि, डेटा साइंस की राह बाधाओं से अटी पड़ी है और इस क्षेत्र में नौकरी पाने के लिए आपको कड़ी मेहनत करनी होगी।

क्या इस कोर्स में नामांकन के लिए पूर्व-आवश्यकताएं हैं?

हम इस सिद्धांत पर काम करते हैं कि हमारे छात्रों को पता है कि Excel का उपयोग कैसे करें और गणित की समझ को स्तर स्तर या समकक्ष में समझें। निश्चित रूप से, अनुस्मारक बनेंगे, लेकिन हम ज्ञान पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो व्यापार में सीधे लागू होता है।

क्या मुझे पता होना चाहिए कि कोड कैसे करें?

बिलकुल नहीं।

क्या एक अंतिम परियोजना होगी जो मुझे जमा करनी होगी?

पाठ्यक्रम के दौरान, हम डेटा साइंस चुनौती पर काम करेंगे जो आप पाठ्यक्रम के अंत में पेश करेंगे और आप किसी भी भर्तीकर्ता को दिखा सकेंगे।

हमारी अगली कक्षाएं

पूर्णकालिक: 29 अक्टूबर - 31 जनवरी
सोमवार से शुक्रवार सुबह 9:30 बजे से दोपहर 3:30 बजे तक


प्रोग्राम पढ़ाया गया:
फ्रेंच
अंतिम April 6, 2019 अद्यतन.
This course is कैम्पस आधारित
Start Date
July 7, 2019
अगस्त 6, 2019
Duration
40 घंटे
आंशिक समय
पुरा समय
Price
895 EUR
स्थान अनुसार
दिनांक अनुसार
Start Date
July 7, 2019
End Date
सितम्बर 1, 2019
आवेदन की आखरी तारीक
Start Date
अगस्त 6, 2019
End Date
अगस्त 17, 2019
आवेदन की आखरी तारीक
Start Date
सितम्बर 4, 2019
End Date
अक्टूबर 25, 2019
आवेदन की आखरी तारीक

July 7, 2019

Location
आवेदन की आखरी तारीक
End Date
सितम्बर 1, 2019

अगस्त 6, 2019

Location
आवेदन की आखरी तारीक
End Date
अगस्त 17, 2019

सितम्बर 4, 2019

Location
आवेदन की आखरी तारीक
End Date
अक्टूबर 25, 2019
अन्य